AI SOLUTIONS
AIを、ビジネスの確かな力に。
社内の知識を活かし、日々の業務を支え、既存の仕組みにつなぐ。RAG・AIエージェント開発・AI技術ソリューションで、お客様のAI活用を支えます。
FIND YOUR SOLUTION
RAG構築
社内の知識を、必要な答えに。
RAG（検索拡張生成）は、質問に関連する情報を検索し、その内容を参照して回答を生成する仕組みです。社内に蓄積された文書と生成AIをつなぎ、必要な情報を探す業務を支援します。
RAG構築について相談するデータの整理と接続
対象となる文書や更新方法を整理し、検索に利用できる形へ整えます。
検索と回答の設計
必要な情報の検索、回答の組み立て、参照元の提示を、業務に合わせて設計します。
品質と運用の検討
回答の正確性を確認する方法や、権限・文書更新の扱いを検討します。
活用シーンの例
- 社内規程・マニュアルの検索
- 製品情報・FAQの問い合わせ支援
- 技術資料や過去文書の活用
回答の品質は、参照する文書の内容や検索の設計に左右されます。利用目的に応じて、参照元を確認できる仕組みを検討します。
AIエージェント開発
知識を、業務を進める力へ。
AIエージェントは、与えられた目的に応じて手順を考え、必要な情報やツールを使いながら作業を進める仕組みです。定型的な処理とAIの判断を組み合わせ、業務に合ったアシスタントを開発します。
AIエージェント開発について相談する目的と作業範囲の設計
対象業務を整理し、AIに任せる作業と人が判断する工程を明確にします。
システム・ツール連携
必要なデータやAPIと接続し、業務の流れに沿って利用できる仕組みを設計します。
確認と制御の組み込み
実行権限、重要な操作の承認、処理の記録を含めて運用方法を検討します。
活用シーンの例
- 情報収集・整理とレポート作成支援
- 問い合わせの分類・回答案作成
- 複数システムを使う作業の支援
重要な判断や変更を伴う操作では、人の承認を組み込むなど、業務に合わせて実行範囲を設計します。
AI技術ソリューション
AIの可能性を、使える仕組みに。
AIを導入する目的や、利用するデータ、既存システムの条件を整理することから始めます。生成AIを含む技術の活用方法を検討し、検証と開発を通じて、業務で使える仕組みへつなげます。
AI技術ソリューションについて相談する課題と要件の整理
利用場面、必要なデータ、既存の業務フローを確認し、導入の目的を明確にします。
技術の選定と検証
要件に合う構成を検討し、回答品質、応答時間、運用コストなどの観点から検証します。
開発・連携と運用設計
既存システムへの組み込みや、利用後の確認・改善を見据えた構成を考えます。
活用シーンの例
- 既存の業務アプリへのAI機能追加
- 文書の要約・分類・情報抽出
- AI導入に向けた技術検証
利用する技術や対応範囲は、対象業務・データ・運用環境に合わせてご相談のうえ決定します。
OUR APPROACH
課題から考え、
業務で使えるAIへ。
目的やデータ、既存の環境に合わせて、
必要な検証と開発の進め方をご提案します。
課題を整理する
対象業務と目的を共有し、AIを活用する場面を明確にします。
小さく検証する
必要なデータと評価方法を整理し、実現方法を検討します。
業務につなぐ
使いやすさと既存システムとの連携を考え、設計・開発を進めます。
運用を考える
権限や確認の流れ、継続的な評価・改善の方法を設計します。
技術と、誠実な仕事を。AI・DXが進む時代も、人が生み出す価値と信頼を大切にします。
代表メッセージを読む